[인공지능] 에이전트 요약

2023. 10. 25. 19:52·Study/인공지능
에이전트란?
  • 특정 환경 내에 위치하여, 설계된 목적을 만족시키기 위하여, 자율적으로 유연하게 행동할 능력이 있는 컴퓨터 시스템
  • 인공지능에서의 문제에 주체
지능형 에이전트란?

센서로부터 인지된 주변 환경을 인지하고 효과기를 통해 외부환경에 적절한 행동을 취할 수 있는 로봇/기계/소프트웨어

 

에이전트의 종류

Rational Agents

  • Do right thing

Simple Reflex Agents

  • 당장의 정해진 규칙에 의해서 행동, 경험 활용 X
  • Simple Reflex Agents

Model based Reflex Agents

  • 특정 상황에서 수행되는 행동의 영향력을 이해하고 환경을 모델링한다.
  •  

Model based Reflex Agents

 

Goal based Agents

  • 행동을 실행하기 이전에 목적에 부합하는지 고려
  •  

Goal based Agents

Utility based Agents

  • 과정을 중시할 수 있는, 효율성을 추구하는 에이전트

 

인공지능에서의 문제 - 초기상태, 목표상태 및 연산자로 기술 가능해야 됨

 

탐색(search)

시행착오적 방법에 의한 문제해결 방법. 수많은 해들이 놓인 공간에서, 이 중 하나의 해를 찾음으로써 문제를 푸는 방법이다.

탐색에 의한 문제 풀이: 초기상태에서부터 목표상태를 얻을 때까지의 연산자를 거듭 가하는 탐색작업에 의해 얻어진다

 

하노이 탑: 문제 축소

 

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